今年年初我们在WeWork旧金山Tech总部举行了创新技术人才日，上个月我们又跟随WeWork创新技术团队，一起畅游了API的世界。或许你已经对WeWork创新技术团队有了一定程度上的了解，但是这一次，我们邀请了王海勋(VP of Engineering and Distinguished Scientist at WeWork | IEEE Fellow)和王达侃(Senior Manager, Research & Applied Science)带我们进一步解读WeWork Research & Applied Science团队!
“开创生活，不止生存”自2010年创立至今，这一直都是WeWork不变的宗旨，不能否认的是，WeWork凭借数据与科技赋能办公空间升级，以一种全新的方式影响着我们的生活，同时也开创出人生的多种可能。“在加入WeWork以前我曾致力于研究机器学习(Machine Learning)，更具体的来说我在自然语言处理领域工作了很多年，但是在WeWork我有了全新的突破，”当谈到加入WeWork的契机，海勋这样告诉我们，他曾在IBM、微软、Google、Facebook、Amazon等公司担任重要职位。“我在WeWork的工作涵盖了更大的范围，其中包含了物联网(IoT)和计算社会科学(Computational Social Science)，和其他网络公司相比，WeWork的工作更多是关于现实世界里的科技与创新，这是一件非常激动人心的事情!”
WeWork Research & Applied Science 团队的一部分重要使命是让楼宇更加智能，从而让办公空间更加智能。在未来，办公楼将不再是一幢冷冰冰的大楼，而是一个智能体，是WeWork所有用户的朋友与工作拍档。大家一定都很好奇，号称认真“玩科技”的WeWork创新技术团队平时究竟在做些什么，他们又为WeWork提供了哪些技术支持。“一方面我们通过物联网赋予了大楼感知能力，并通过不同传感器的数据综合起来通过边缘计算技术进行数据处理;第二方面我们希望能够更好地理解用户的意图，让WeWork变成一个懂用户的办公空间，因此我们运用人工智能对于数据进行推理和判断，这其中涉及到图像与视频分析、自然语言处理等技术，目前来说我们已经有了令人兴奋的成果并在逐渐将技术落地;最后我们会将人工智能做出的决策反馈给用户来优化他们的体验，从而创造更多价值，以实现更多目标，这是我们目前努力的方向。”达侃这样和我们解释着他们的日常。可以说，WeWork 中国Research & Applied Science 团队目前是通过人工智能与机器学习，根据感知→决策→反馈的闭环，更好地提升用户体验。
“我们的团队非常年轻，我们的工作内容也非常的多样化，同时在这里你还将有机会与所有领域的专家合作交流，WeWork对于年轻人来说是非常好的一个平台。”谈起团队，海勋这样感慨，“当然，我也希望大家能永远保持好奇，因为这能激励你一直学习、创新，从而在自己的领域造成巨大的影响力。”
“目睹一个楼变得越来越聪明。”这是达侃在WeWork中国Research & Applied Science团队里最有成就感的事情，“在WeWork，用户每天大概有8小时左右沉浸在共享社区中，所以我们要自己去定义问题，思考怎样的才是最好的用户体验、怎样衡量用户体验……”在解决问题的同时，又出现一些新的挑战或许就是这个团队最有魅力、最吸引人的地方。
